صفحه محصول - پاورپوینت فرایند اتوماتای یادگیر

پاورپوینت فرایند اتوماتای یادگیر (pptx) 61 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 61 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

فرایند اتوماتای یادگیر 1 اتوماتای یادگیر Learning Automata فرایند یادگیری فرایندی که طی آن موجودات زنده مطالب مختلف را یاد می گیرند موضوع مورد علاقه بسیاری از دانشمندان بوده است. تحقیقاتی که در این زمینه صورت گرفته است در دو شاخه کلی متمرکز است : 1 - درک فرایندی که موجودات زنده در طی آن اقدام به یادگیری می کنند . 2 - بدست آوردن روش هایی که با استفاده از آنها بتوان این قابلیت را به ماشین منتقل نمود. 3 فرایند یادگیری تعریف یادگیری: اعمال یک سری تغییرات در کارایی سیستم براساس تجارب قبلی است . مهمترین مشخصه یک سیستم یادگیر: افزایش کارایی آن با گذشت زمان. 4 فرایند یادگیری تعریف ریاضی یک سیستم یادگیر: هدف یک سیستم یادگیر بهینه سازی یک عملکرد است که کاملا امکان شناسایی آن وجود ندارد. بر طبق این تعریف: می توان هدف سیستم یادگیر را به یک مساله بهینه سازی که بر روی یک مجموعه پارامتر تعریف شده است کاهش داد و با بدست آوردن پارمترهای بهینه از طریق روش های موجود آن را حل کرد. 5 تاریخچه اتوماتای یادگیر مفهوم اتوماتای تصادفی ( Stochastic Automata ) اولین بار توسط تستلین ( Testlin ) در سال 1960 در اتحاد جماهیر شوروی ارائه شد. پس از آن در تحقیقات بعدی نمونه های مختلفی از کاربردهای روش های یادگیری در سیستم های مهندسی بوجود آمد که از آن جمله می توان به مسیریاب تلفن، شناسایی الگو و تقسیم بندی اشیاء و کنترل قابل تطبیق اشاره کرد. 6 تاریخچه اتوماتای یادگیر در دهه 60 میلادی سایپکین ( Sypkin ) روشی برای ساده کردن مسائل فوق برای تشخیص پارامترهای بهینه و بکاربردن روش های تپه نوردی برای حل آن، معرفی کرد. تستلین و همکارانش در همان زمان کار، بر روی اتوماتاهای یادگیر را آغاز کردند و مفهوم اتوماتای یادگیر برای اولین بار توسط وی مطرح شد. تستلین به مدلسازی رفتارهای سیسیتمهای بیولوژیکی علاقمند بود و یک اتوماتای قطعی که در محیط تصادفی فعالیت می کرد را به عنوان مدلی برای یادگیر معرفی کرد. 7 تاریخچه اتوماتای یادگیر رویکرد دیگری که توسط نارندرا ( Narendra ) و همکارش به کار گرفته شد، در نظر گرفتن مساله به صورت پیدا کردن اقدام بهینه از میان مجموعه اقدام های مجاز اتوماتای تصادفی بود. 8 اتوماتای یادگیر يک اتوماتاي يادگير را مي‌توان بصورت يک شئ مجرد ( Abstract Object ) که داراي تعداد متناهي عمل است، در نظر گرفت. اتوماتاي يادگير با انتخاب يک عمل از مجموعه عمل هاي خود و اِعمال آن بر محيط، عمل مي‌کند . عمل مذکور توسط يک محيط تصادفي ارزيابي مي‌شود و اتوماتا از پاسخ محيط براي انتخاب عمل بعدي خود استفاده مي‌کند. در طي اين فرايند اتوماتا ياد مي‌گيرد که عمل بهينه را انتخاب نمايد . 9 اتوماتای یادگیر نحوه استفاده از پاسخ محيط به عمل انتخابي اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدي اتوماتا استفاده مي‌شود، توسط الگوريتم يادگيري اتوماتا مشخص مي‌گردد. قسمت های اصلی اتوماتای یادگیر: 1- يک اتوماتاي تصادفي با تعداد محدودي عمل و يک محيط تصادفي که اتوماتا با آن در ارتباط است. 2- الگوريتم يادگيري که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهينه را ياد مي‌گيرد. 10