صفحه محصول - پاورپوینت آشنایی با آنالیز رگرسیون

پاورپوینت آشنایی با آنالیز رگرسیون (pptx) 38 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 38 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

آشنایی با آنالیز رگرسیون Regression Analysis مقدمه پیش نیاز بسیاری از مباحث بعدی پرکاربردترین شکل آنالیز وابستگی ها روابط بین مجموعه ای از متغیرهای مستقل و یک متغیر وابسته برای پاسخ به توصیف استنباط پیش بینی مثال قد و وزن رابطه رگرسیون کامل و دقیق نیست متغیرهای غیر قابل شناسایی یا غیر قابل اندازه گیری مثال قد و وزن 20 زن 2 زن با قد یکسان، وزن یکسان ندارند یعنی: قد تنها فاکتور تأثیرگذار روی وزن نیست مثال قد و وزن اگر هیچ اطلاعی از قد نداشته باشیم میانگین وزنها رنج تغییرات وزنها: 93 تا 155 یعنی خطای حدود 30 واحد مثال قد و وزن با داشتن کمی اطلاعات در مورد قد میانه قدها 2 دسته کمتر از میانه: 93 تا 134 بیشتر از میانه: 117 تا 155 یعنی خطای 20 واحد بازه کوچکتر قد باعث بهبود تخمین می شود. اما بازه بسیار کوچک باعث می شود که تخمین قابل تعمیم نباشد. مثال قد و وزن رگرسیون ساده (یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته) انتخاب ضرایب b 0 و b 1 برای پیش بینی واقعی تر و تخمین بهتر وزن 143/8-= b 0 و 4/09= b 1 برای یک قد خاص مقدار خطا 10 واحد است مفاهیم هدف از انجام رگرسیون: تعیین خطی با دقیقترین مقدار برازش وکمترین مقدار خطا تعیین دقت: به کمک واریانس : به کمک تابع خطی برازش شده: مفاهیم اختلاف بین عدم اطمینان با استفاده از میانگین و مقادیر برازش شده = عدم اطمینان کاهش یافته توسط مدل رگرسیون مفاهیم نسبت اختلاف عدم اطمینان ها به عدم اطمینان واقعی با نشان داده می شود. برای مثال قد و وزن یعنی وابستگی بین مقادیر برازش شده و مقادیر واقعی 0/87 است. با استفاده از اطلاعات قد، 75% از تغییرات وزن را می توان توصیف کرد. مثال کارتهای اعتباری 3 متغیر مستقل (تعداد اعضای خانواده، درآمد، تعداد اتومبیلها) شماره خانواده تعداد اعضا درآمد خانواده تعداد اتومبیلها تعداد کارتهای اعتباری 1 2 14 1 4 2 2 16 2 6 3 4 14 2 6 4 4 17 1 7 5 5 18 3 8 6 5 21 2 7 7 6 17 1 8 8 6 25 2 10