صفحه محصول - پاورپوینت مدل سازی معادلات با نرم افزار لیزرل

پاورپوینت مدل سازی معادلات با نرم افزار لیزرل (pptx) 48 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 48 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

مدل سازی معادلات با نرم افزار لیزرل بخش اول 1 مقدمه تعریف مدل سازی معادلات ساختاری کاربرد مدل سازی معادلات ساختاری رویکردهای مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر ماتریس کواریانس – واریانس ( CBSEM ) - LISREL مبتنی بر ماتریس واریانس ( VBSEM ) – PLS اصطلاحات مدل سازی معادلات ساختاری مدل های مدل سازی معادلات ساختاری مدل اندازه گیری مدل ساختاری مدل عمومی مدل سازی معادلات ساختاری آموزش نرم افزار لیزرل آموزش نرم افزار لیزرل تشکیل ماتریس کواریانس مقدمه آموزش نرم افزار لیزرل روش هایی که به کمک آن می توان بطور همزمان مجموعه ای از متغیرهای آشکار و پنهان، درونی یا بیرونی را در یک ارتباط یک سویه یا دو سویه با یکدیگر مورد ملاحظه قرار داد. مقدمه Hint در تحلیل رگرسیون خطی (ساده و چند متغیره) متغیر وابسته باید کمی و در سطح سنجش فاصله ای / نسبی باشد. زمانی که متغیر وابسته در سطح اسمی است و متغیرهای مستقل هم ترتیبی و هم فاصله ای هستند، روش های رگرسیون خطی معمولی مقدار برآوردها را کمتر از مقدار واقعی نشان می دهند، به سراغ رگرسیون لجستیک می رویم. رگرسیون خطی در محاسبه ضرایب به دنبال حداقل کردن مجذور خطاها بوده ولی رگرسیون لجستیک احتمال وقوع یک رخداد را حداکثر می کند. در رگرسیون خطی برای معناداری از آماره F و t استفاده می شود ولی در رگرسیون لجستیک از آماره های کای اسکوئر و والد استفاده می شود. مقدمه روش های آماری گذشته رگرسیون ساده / دو متغیره - پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته بر اساس مقدار یک متغیر مستقل از طریق محاسبه رابطه مستقیم رگرسیون چند متغیره – پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته بر اساس دو یا چند متغیر مستقل از طریق محاسبه روابط مستقیم رگرسیون لجستیک - پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته در سطح سنجش اسمی بر اساس دو یا چند متغیر مستقل از طریق محاسبه روابط مستقیم تحلیل مسیر – پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته بر اساس دو یا چند متغیر مستقل از طریق محاسبه روابط مستقیم و غیرمستقیم (وجود متغیرهای میانجی) آموزش نرم افزار لیزرل آموزش نرم افزار لیزرل روش تحلیل مناسب برای اندازه گیری اثر یک یا چند متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته با سطوح سنجش مختلف روش تحلیل متغیر مستقل متغیر وابسته ردیف رگرسیون ساده کیفی کمی 1 رگرسیون چند متغیره کمی و کیفی کمی 2 رگرسیون لجستیک کمی یا کیفی کیفی (اسمی) 3 رگرسیون ترتیبی کمی یا کیفی کیفی (ترتیبی) 4 Hint متغیر کمی – سطح سنجش فاصله ای یا نسبی معادل مقیاس Scale در نرم افزار SPSS متغیر کیفی – سطح سنجش اسمی یا ترتیبی به ترتیب معادل مقیاس Nominal و Ordinal در نرم افزار SPSS مقدمه آموزش نرم افزار لیزرل محدودیت های روش های آماری گذشته عدم اندازه گیری مقادیر خطا در سطح متغیرهای مشاهده پذیر در تحلیل مبتنی بر رگرسیون عدم برازش مدل اندازه گیری در تحلیل های مبتنی بر رگرسیون و مسیر قابل مشاهده بودن تمامی متغیرها در تحلیل های مبتنی بر رگرسیون و مسیر عدم اندازه گیری روابط غیرمستقیم در تحلیل مبتنی بر رگرسیون ساختار مدل ساده (متشکل از حداکثر یک متغیر وابسته و چند متغیر مستقل ) در تحلیل های مبتنی بر رگرسیون و مسیر عدم کاربرد چندین متغیر وابسته و ... مقدمه آموزش نرم افزار لیزرل تکنیک تحلیل چندمتغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چندمتغیری که به پژوهشگر این امکان را می دهد تا مجموعه ای از معادلات رگرسیونی را بر مبنای ماتریس کواریانس – واریانس مورد آزمون قرار دهد. به بیان ساده تر، تجزیه و تحلیل همزمان چند متغیر مکنون مستقل و وابسته (مدل ساختاری) از طریق متغیرهای مشاهده پذیر (مدل اندازه گیری یا تحلیل عاملی تأئیدی) به مدل سازی معادلات ساختاری، مدل سازی مبتنی بر ماتریس کواریانس، تحلیل مسیر تأئیدی (تحلیل مسیر و تحلیل عاملی تأئیدی)، لیزرل کفته می شود، اصطلاح رایج در بین پژوهشگران به اختصار SEM ( Structural Equation Modeling ) است. مدل روابط ساختاری خطی ( LISREL ) یا LI near S tructural REL ationships در کلی ترین شکل خود، شامل مجموعه ای از معادلات ساختاری خطی است که با دو مسئله اساسی یعنی؛ اندازه گیری متغیرها (اعتبار و روایی ابزار اندازه گیری) و روابط علی میان متغیرها و توان تبیین این روابط (روابط ساختاری) سرکار دارد و مقصود از آن کمک به حل این دو مسئله است. تعریف مدل سازی معادلات ساختاری آموزش نرم افزار لیزرل مدل­سازی روابط بین متغیرهای مستقل (برون­زا) و وابسته (درون­زا) (مدل ساختاری) مدل­سازی روابط متغیرهای پنهان (مکنون ) و آشکار (مدل اندازه گیری) مدل­سازی خطاهای اندازه­گیری متغیرهای مشاهده پذیر آزمون فرضیات استنباط شده از ادبیات مورد بررسی به کمک داده­های عینی (تجزیه و تحلیل مسیر و تحلیل عاملی تأئیدی) تجزیه و تحلیل همزمان چندین متغیر مکنون (مستقل و وابسته) Hint از آنجایی که مدل یابی معادلات ساختاری تأکید بر روابط خطی متغیرهای مکنون با یکدیگر و متغیرهای مکنون با متغیرهای مشاهده پذیردارد، در تحلیل خود از حداکثر درستنمایی ( Maximum Likelihood ) استفاده می­نماید کاربرد مدل سازی معادلات ساختاری آموزش نرم افزار لیزرل رویکرد مبتنی بر کواریانس ( CBSEM ) لیزرل ( LISREL ) رویکرد مبتنی بر واریانس ( VBSEM ) مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی PLS ( Partial Lean Square ) PLS-SEM رویکردهای مدل سازی معادلات ساختاری