صفحه محصول - پاورپوینت مدلهاي پيش بيني و كنترل

پاورپوینت مدلهاي پيش بيني و كنترل (pptx) 39 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 39 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

مدلهاي پيش بيني و كنترل 1 فهرست مطالب: مقدمه- مدلهاي پيش بيني و كنترل : جايگاه و انتظارات مدلهاي كلاسيك پيش بيني و كنترل سيستم هاي هوش مصنوعي يك مثال عملي 2 مقدمه: سيستم هاي پيش بيني و كنترل: جايگاه 3 Data Mining Industry Environment Data Information Insights Decisions Implementation Automatic scanning, data entry, subjective interpretation Database management Decision model, mental model Judgment under uncertainty Organizational resources مقدمه-مدلهاي هاي پيش بيني و كنترل : انتظارات 4 پيش بيني كنترل دقت تفسير پذيري بتوانند با داده هاي موجود كار كنند. بتوانند روند هاي غير خطي و آشوبناك را با دقت بالايي مدل كنند . قابليت يادگيري تجربيات جديد سيستم را داشته باشند. براحتي بتوانند پاسخگوي نيازهاي مدير در آن صنعت باشند . بتوانند پاسخ بازار را به سياست هاي شركت مدل كنند. پارامترهاي سيستم حاصل قابليت تفسير داشته باشند. هدف : رسيدن به سيستمي دقيق و با تفسير پذيري بالا كه بتوان آنرا به عنوان يك سيستم پشتيبان از تصميم در صنايع گوناگون استفاده كرد مقدمه- مدل هاي پيش بيني و كنترل : انتظارات روندهاي غير خطي و آشوبناك 5 مقدمه- مدل هاي پيش بيني و كنترل : انتظارات تفسير پذيري : 6 مقدمه- مدلهاي هاي پيش بيني و كنترل : انتظارات تفسير پذيري 7 مقدمه- مدلهاي پيش بيني و كنترل : انتظارات تفسير پذيري : پاسخگويي سريع به نيازهاي مدير 8 فرایند داده کاوی و مدلهاي پيش بيني و كنترل می توان فرایند داده کاوی را در سه مرحله خلاصه کرد: Data Preprocessing stage Modeling (Data Mining) Post Processing(Evaluation, Optimizing , Applications…) در مرحله اول داده ها برای فرایند کاویدن آماده می شود. در مرحله دوم الگوها استخراج می شوند. در مرحله سوم الگوهای بهینه از الگوهای استخراج شده از مرحله دوم بدست می آیند و ارزیابی مدلها صورت گرفته و خروجی های مورد نظر بدست می آیند. 9 فرایند داده کاوی و مدلهاي پيش بيني و كنترل Data Preprocessing در این مرحله داده ها را برای فرایند مدلسازی آماده می کنیم . Methods : Feature selection PCA Stepwise Regression Genetic Algorithm …. Instance Selection Outlier Detection (Statistical Methods) Missing Values K-means Forecasting and… 10