صفحه محصول - پاورپوینت مهندسی اینترنت

پاورپوینت مهندسی اینترنت (pptx) 28 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 28 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

مهندسی اینترنت 1 شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک (خطر) وتقویت یادگیری 2 خلاصه مطالب حفاظت از شبکه های عصبی کامپیوتری در رابطه زیر ساخت های فن آوری اطلاعات،حوادث مخرب و اتفاقی فعال هستند. با توجه به پیچدگی روبه و با سرعتی که Information Technology(IT) رشد از سیستم های حملات می توانند به طور خودکار راه اندازی شوند اقدامات موثر لازم برای کاهش حادثه در شبکه انجام می شود. این جا به حفاظت شبکه کامپیوتری عصبی که می توان با استفاده از تقویت یادگیری و ارزیابی ریسک برای عمل مطلوب ، یا سیاستی که داده های شبکه کامپیوتری در این شرایط بهبودی خود را بدست می آورند اشاره می شود. 3 معرفی همان حفاظت از شبکه های عصبی Autonomic Computer Network Defence (CND) کامپیوتر با هدف ارائه دفاع از خود قابلیت شبکه های فن آوری اطلاعات به منظور محدوده خطر ناشی از رویداد های مخرب تشکیل می شود. IT شبكه‌های عصبی می‌توانند بر اساس طراحی خود سیگنال‌های ورودی را پردازش كنند و به سیگنال‌های خروجی مورد نظر تبدیل نمایند. 4 شبکه های عصبی اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش می کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که فوق العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص کار می کنند .شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نا درست کار کند. امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است. 5 زمینه های پژوهشی مرتبط : محاسبات عصبی شبکه های عصبی مدیریت سیاست های امنیتی شبکه های عصبی 6 CND خطر تصمیم گیری در فعالانه یا واکنش دار را می توان پیاده سازی CND به طور کلی اقدامات تلقی کرد و با معیارهایی از قبیل بالا/ پایین وضعیت موجودیت ها، هشدارهای امنیتی ،افشای آسیب پذیری های جدید توانایی این مهندسی را شمرد. تفاوت مهم مفهوم خطرساز بین اقدامات فعال و واکنشی این است که یک و احتمال بروز وقوع یک رویداد مخرب برابر p عمل فعال با هدف کاهش است در حالی که یک واکنش معمولی با هدف کاهش آسیب از (p<1) با است. اغلب شرایطی از الویت های متناقص وجود (1=p) یک رویداد واقعی 7 دارد که در آن منابع باید بین واکنش های فعال و اقدامات بایستی سهمیه بندی شوند. برای یک آسیب پذیری جدید CND نمونه ای از یک درخت تصمیم گیری ساده 8 شکل 1 تقویت آموزشی حفاظت از شبکه های عصبی شبکه های عصبی نسبت به کامپیوتر های معمولی مسیرهای متفاوتی را برای حل مسئله طی می کنند . کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگو ریتمی را استفاده می کنند به این معنی که ، کامپیوتر یک مجموعه از دستورالعمل ها را به قصد حل مسئله پی می گیرد. این حقیقت ، قابلیت حل مسائل کامپیوتر های معمولی را به مسائلی ،محدود می کند که ما قادر به درک آنها هستیم و می دانیم چگونه حل میشوند. 9 CND آزمایش چارپوب معماری عصبی چارچوب این آزمایش چنین است ، که در هفت ماژول اصلی در پایین شکسته شده که به صورت آبی تیره نشان داده شده که در این بخش به شرح آن می پردازیم. 10