صفحه محصول - پاورپوینت هوشمندي كسب و كـار (BI)

پاورپوینت هوشمندي كسب و كـار (BI) (pptx) 25 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 25 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

1 موضوع : هوشمندي كسب و كـار (BI) فهرست مطالب توسعه سيستمهاي اطلاعات مديريت معماري چند لايه BI و جايگاه DSS در آن تعاریف و تاریخچه هوش تجاری چهار منظر هوش تجاری سطوح مختلف هوش تجاری اهداف هوش تجاری وظایف و دلایل داشتن سیستمهای مبتنی بر هوش تجاری ویژگی های معماری هوش تجاری چارچوب هوش تجاری شرکت مایکروسافت نقشة راه توليد يک پروژة هوش تجاری مزایای هوش تجاری دلایل شکست پروژه‌های هوش تجاری 2 توسعه سيستمهاي اطلاعات مديريت سطح پیچیدگی زمان MIS DSS ES BI EIS پایگاه داده ، استراتژی های فرآیندها شکل دادن به داده ها ، برقراری ارتباط بین داده ها پایگاه استدلالی داده، پایگاه دانش محور گزارشگیری ، تفسیر داده داده کاوی، پردازش تحلیلی بر خط، پایگاه تحلیلی داده توسعه سیستم های اطلاعات مدیریت 3 5 معماري چند لايه BI و جايگاه DSS در آن پايگاه داده تحليلي استخراج تغييرشكل بارگذاري نوسازي OLAP تحليل داده‌كاوي پرس‌وجو و گزارش‌گيري Monitor & Integrator داده‌جانبي منابع داده ابزارهاي سطح بالا سرويس Data Marts پايگاه‌هاي داده عملياتي سايرمنابع پايگاه داده تحليلي کاربردها DSS تعاریف و تاریخچه هوش تجاری Ghoshal & Kim (1986) يك فلسفه مديريتي و ابزاري جهت كمك به سازمان ها براي مديريت و تصفيه اطلاعات كسب و كار با هدف اتخاذ تصميمات كارا در محيط كسب وکار Kulkarni & King (1997) یک محصول از تحلیل داده‏های کسب و کار با استفاده از ابزار‏های هوش تجاری. این محصول به عنوان نتیجه‏ای از این تحلیل پدید آمده است. Mark & Mary Whitehorn IBM (1999) یک عبارت چتری که به طور گسترده‏ فرآیند‏های دخیل در استخراج اطلاعات ارزشمند کسب و کار از حجم وسیعی از داده‏های موجود در داخل یک سازمان را پوشش می‏دهد. Adelman و Moss (2000) هوش تجاری، یک عبارت که دربرگیرنده محدوده وسیعی از راه حل‏ها و نرم‏افزار‏های تحلیلی برای جمع آوری، یکی کردن، تحلیل و ارائه دسترسی به اطلاعات از یک مسیر پیشنهادی است تا به کاربران یک سازمان اجازه دهد که تصمیمات بهتری در کسب و کار اتخاذ نمایند. Paul Balacky & Richard Fayers , 2003) ) عبارتست از بُعد وسِيعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع آوری داده و دانش جهت تولِيد پرس و جو در راستای آنالِيز بنگاه برای اتخاذ تصمِيات تجاری دقِيق و هوشمند. Larissa T. Moss, Shaku (2005) هوش تجاری، نه بعنوان ِيک محصول و نه بعنوان ِيک سِيستم، بلکه بعنوان ِيک معماری موردنظر است که شامل مجموعه ای از برنامه های کاربردی و تحلِيلی است که به استناد پاِيگاه های داده عملِياتی و تحلِيلی به اخذ و کمک به اخذ تصمِيم برای فعالِيت های هوشمند تجاری می پردازند. 5 تعاریف و تاریخچه هوش تجاری لونکويست و پيرتيماكي (2006) بيان كرده اند كه اصطلاح هوش تجاري مي تواند براي دو مفهوم زير به كار رود: 1.اطلاعات و دانش مرتبط سازمان كه محيط كسب و كار، سازمان، شرايط بازار، مشتري، رقبا و ذينفعان و ملاحظات اين چنيني را توصيف مي نمايد. 2. فرايندهاي سيستماتيکي كه بوسيله سازمان در جهت اكتساب، تحليل و توزيع اطلاعات براي تصميم گيري در مورد كسب و كار به كار گرفته مي شوند. Turban و همکارانش (2007) یک عبارت چتری است که دربرگیرنده ابزار‏ها، معماری‏ها، پایگاه‏های داده، پایگاه داده تحلیلی، مدیریت عملکرد، متدولوژی‏ها و ... می‏باشد که همه آن‏ها در قالب یک مجموعه نرم‏افزاری یکپارچه جمع آوری شده‏اند. Thomas Davenport (2010) هوش تجاری را شامل تحلیل های کسب و کار (Business Analytics) ، پردازش تحلیلی بر خط (OLAP) ، پرس و جوها (Queries) ، گزارش ها (Reports) و ابزارهای هشدار (Alert Tools) تعریف کرد . Eckerson (2010) اين بينش را كه هوش تجاري مي بايست در ايجاد ابزارهايي مانند توليد گزارش ها، پرس و جوهاي تحليلي OLAP داشبوردها، روش هاي داده كاوي و ابزارهاي برنامه ريزي و مدل سازي توانا باشد را ايجاد نمود 6 چهار منظر هوش تجاری منظر مديريتي منظر معماري و فرايندهاي سازماني 2 منظر بازار 3 منظر فناوری 4 1. تصحيح و پياده سازي فرايند تصميم گيري مديران که در آنها دانشي بر پايه دقيق ترين و جامع ترين اطلاعات واقعي سازمان، ايجاد مي شود. 2. استفاده از دانش ايجاد شده براي تصميم گيري 3. افزايش توانايي مدير در اعمال تصميمات استراتژيک 1 1 . BI يک Framework است. 2. بستري براي حرکت از داده به اطلاعات و از اطلاعات به دانش 3. تمرکز بر فرايندهاي تصميم گيري در سطوح مختلف مديريتي در سازمان 4. افزايش کارآيي سازمان 5 . اتحاد و يکپارچگي فرايندهاي سازمان 1. ايجاد برتري رقابتي با استفاده از ابزارهاي قدرتمند تحليل رقبا 2. نظارت ( Monitoring ) هوشمند تعامل با مشتريان، شرکاي تجاري 3. نظارت هوشمند بازار و شناسايي تغييرات آتي آن 4. فرآيند بالابردن سوددهي سازمان در بازار رقابتي 1. يک سيستم هوشمند است . 2. بستر فني و معماري مناسب جهت گسترش و استفاده بهينه از منابع را داراست . 3. استفاده از ابزارهاي نرم افزاري و سخت افزاري در راستاي شناسايي، جمع آوري، پردازش و نتيجه گيري و نمايش داده ها و اطلاعات مورد نياز در سازمان 4. مبتني بر پايگاه داده هاي بزرگي مانند Data Warehouse و پايگاه داده هاي عملياتي. 5 . مبتني بر پردازش تحليلي بر خط ( OLAP ) 7 سطوح مختلف هوش تجاری سطح استراتژیك (Strategic level) سطح تاكتیكی (Tactical Level) سطح عملیاتی (Operational LeveL ) تصمیم‌گیری‌های كلان سازمان توسط مدیران رده بالا در دوره هاي طولاني و با حجم بالاي داده ها نتایج حاصل از این تصمیمات، تاثیرات بلندمدت و كلانی در سازمان امكان تنظيم دقيق هدفها و پيگيري تحقق آنهاتوسط سيستمهاي هوش تجاري ارائه گزارشهاي مقايسه اي مختلف مانند نتايج حاصل از بررسيهاي تاريخي، سودمندي پيشنهادهاي خاص،اثربخشي مجاري توزيع اطلاعات همراه با شبيه سازي نتايج مربوط به توسعه و پيش بيني آينده بر پايه برخي پيش فرضها عملیاتی كه در حوزه مدیران میانی شامل پیگیری عملی ا ت در سطح پایین، نحوه انجام آن، گزارش‌گیری نهایتا جمع‌بندی داده‌های مفید و اتخاذ تصمیمات میان‌مدت سازمان سيستمهاي هوش تجاري، پايه اي براي تصميم گيري منطبق با مديريت بازار ، مديريت فروش ، مديريت مالي ، مديريت سرمايه و ... به وجود آورند. تصحیح عملکرد شرکت در جهت تحقق اهداف راهبردی و افزایش اثربخشی خوشبين بودن نسبت به اقدامات آتی شرکت پایین‌ترین سطح انجام فعالیت‌های تجاری معمولا به صورت تكراری در رده‌های پایین عملیاتی تاثیرات كوتاه مدت و خرد نتا یج حاصل از تصمیمات تحليلهاي موردي و پاسخ به پرسشهاي مرتبط با عمليات مداوم بخشها با استفاده از سيستمهاي هوش تجاري برآوردهاي مالي به روز شده ، فروش و همكاري با فروشندگان ، مشتريان و ...، با استفاده از هوش تجاری در ضمن فرض براين است كه سيستمهاي هوش تجاري ، صرف نظر از سطح سازندگان آن ، تصميم گيري را در تمامي سطوح مديريت ، مورد حمايت قرار مي دهند . 8 اهداف هوش تجاری بنابراین هدف از هوش تجاری تفسیر آسان حجم زیادی از داده ها  با استفاده از مجموعه ای از ابزارها می باشد . شناسایی فرصت های جدید و اجرای موثر یک استراتژی با بینشی عمیق، می تواند مزیت های رقابتی جدید و توسعه پایدار را برای سازمان ها به ارمغان آورد. BI علاوه بر اين اهداف کاربردي برخي اهداف مهم زيرساختي هم دارد. اين اهداف در سازمان بيشتر مربوط به ايجاد يک بستر و معماري باثبات، قابل گسترش، تعامل پذير و منعطف است که امکان به کارگيري فناوري هاي نوين تجاري را در سازمان فراهم مي کند . انتظار داريم که يک سيستم BI ، آناليز داده را به کمک آناليز آماری و بر مبنای يک پايگاه داده تحليلی ميسّر سازد. آناليز داده آناليز آماری تحلیل های آماری، تحلیل های داده کاوی، مدل های پیش بینی ابزارهایی برای گزارشگیری استراتژیک تع امل بخش های مختلف سازمان با بهره گیری از پایگاه داده مشترک شناسایی، تولید و گسترش دیدگاه ها و تجربیات در سازمان اندازه گیری دستیابی به هدف با استفاده از شاخص های عملکردی همکاری، مدیریت دانش تحلیل ، گزارشگیری پايگاه داده تحليلی اندازه گیری 9