صفحه محصول - پاورپوینت داده كاوي در بانكداري الكترونيكي

پاورپوینت داده كاوي در بانكداري الكترونيكي (pptx) 19 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 19 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

داده كاوي در بانكداري الكترونيكي Data Mining in e-banking درعصر انفجار اطلاعات شركتهاي فردي هرروزه حجم زيادي از داده را توليد وجمع آوري خواهندكرد. استخراج اطلاعات مفيد از پايگاه داده و تبديل كردن اطلاعات به نتايج عملي چالش اصلي است كه شركتها با آن روبرو هستند . با توجه به پيشرفت کشور در زمينه فنآوري اطلاعات و نگاه هاي ويژه به دولت الکترونيک و نفوذ استفاده از سيستم هاي رايانه اي در صنعت و ايجاد بانک هاي اطلاعاتي بزرگ توسط ادارات دولتي، در بانک ها و بخش هاي خصوصي نياز به استفاده از داده كاوي به طور عميق احساس مي شود. مقدمه داده کاوي فرايند اكتشاف ، تجزيه وتحليل خودكار يا نيمه خودكار از مقادير زيادي از داده ها بمنظور كشف الگوها و قوانين معنادار مي باشد. داده كاوي فرايند استخراج وتشخيص الگوهاي پنهان يا اطلاعات از پايگاه داده مي باشد. فرآيند به خدمت گرفتن يك متدولوژي كامپيوتري كه با استفاده ازتكنيك هاي مختلف مستقيما از داده ها دانش استخراج مي كند. داده كاوي چيست؟ داده­کاوی به سه دسته کلی تقسيم می­شوند که عبارتند از خوشه­بندی روش تقسیم بندی روش سلسله مراتبی روش مبتنی بر چگالی ، طبقه­بندی کشف قواعد وابستگی. روش های داده کاوی سابقه بانکداري الکترونيکي در ايران تقریبا به يک دهه مي رسد . با توسعه خدمات الکترونيکي در سيستمهاي بانکي ، مراکز داده اي بانکها نيز توسعه پيدا کردند . داده کاوي در صنعت بانکداري از سالهای قبل با تشکيل کارگاههايي به صورت محدود درمرحله شناخت آغاز شده اند . با توجه به نقش اساسي ومهم تصميمات بازاريابي درمحيط رقابتي ومشتري مداري، سازمانهاي امروزي خصوصا بانكها و موسسات مالي واعتباري نيازمند ساختاري جهت يكپارچه سازي ومديريت دانش مرتبط با مشتريان وساختاري كه بواسطه آ ن بتوانند دانش نهفته در داده هاي مربوط به مشتريان را استخراج ، مديريت وسپس به پشتيباني از تصميمات بازاريابي بپردازند مي باشند. تاریخچه داده کاوی مرحله اول : تشکیل انبار داده مرحله دوم : انتخاب داده ها مرحله سوم : تبدیل داده ها مرحله چهارم : کاوش در داده ها مرحله پنجم : تفسیر نتیجه تقسیم بندی عمل داده کاوی از یک پایگاه داده بدليل حجم گسترده و بسيار زياد داده هاي موجود در بانك و همچنين عدم امكان ذخيره سازي آنها ونياز به پردازش واستخراج پوياي اطلاعات ودانش نهفته در داده ها بحث داده كاوي جريان داده ها دربانك طي سالهاي اخير بسيار مورد توجه قرار گرفته است. ارتباط با مشتري يكي از مهمترين عوامل سازنده مخصوصا در سازمانهاي خدماتي مي باشد ازجمله اين سازمانها بانك ها و موسسات مالي است كه مديريت ارتباط با مشتري درآنها نقش كليدي را دارا مي باشد. تشريح داده كاوي در بانك بانکداری الکترونیک به کلیه خدمات بانکی و پولی گفته می شود که در بستر الکترونیک و به صورت کاملا متمرکز و حضوری یا غیر حضوری به مشتریان ارائه می شوند . بانکداری الکترونیک سیستم های بانکداری الکترونیکی این سیستم ها در سه سطح به مشتریان سرویس دهی می کنند اطلاع رسانی : این سطح ابتدایی ترین سطح بانکداری الکترونیکی اینترنتی است.بانک اطلاعات مربوط به به خدمات وعملیات خود را از طریق شبکه های ارتباطی دولتی وخصوصی فراهم می کند. ارتباطات : این سطح امکان انجام مبادلات بین سیستم بانکی ومشتری را فراهم می آورد ریسک این سطح در بانکداری الکترونیک بیشتر از سطح سنتی است. تراکنش: این سیستم متناسب با نوع اطلاعات وارتباطات خود از بالاترین میزان ریسک برخوردار است .در این سطح مشتری در یک ارتباط متقابل قادر است تا عملیاتی چون صورتحساب،صدور چک، انتقال وجه وارایه ی صورت حساب را انجام دهد کاربرد های داده کاوی دربانك تشخیص سو استفاده تشخیص سوء استفاده تلاش می کند که حملات مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخصیص دهد .به عنوان مثال ،می توان به تغییر مداوم یک پوشه و یا تلاش متعدد به منظور خواندن یک فایل حاوی رمزهای عبور اشاره کرد Misuse Detection تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection در روش تشخیص ناهنجاری تلاش می شود تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد گردیده و سپس از استخراج هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ در مشخصه کاربر ،بروز یک حمله پی برده شود ناهنجاری نقطه ای ناهنجاری متنی ناهنجاری انبوه انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک