صفحه محصول - الگوریتم زنبور عسل در مهندسی

الگوریتم زنبور عسل در مهندسی (pptx) 17 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 17 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

الگوریتم زنبور عسل در مهندسی ARTIFICAL BEE COL0NY ALGORITHM ABC هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. برخی کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی: * آموزش شبکه عصبی برای الگو شناسی * زمان بندی کارها برای ماشین‌های تولیدی * دسته‌بندی اطلاعات * بهینه‌سازی طراحی اجزای مکانیکی * بهینه‌سازی چند گانه در الگوریتم کلونی های زنبورعسل ( ABC ) زنبورها شامل سه گروه می شوند : زنبورها ی کارگر، تماشاگر و پیشرو(طلایه دار). زنبور عسلی که در منطقه رقص برای ایجاد تصمیم به انتخاب یک منبع غذایی باقی می ماند زنبور عسل جستجوگر نامیده می شود ، و زنبور عسلی که به طرف منابع غذایی از پیش مشخص شده می رود زنبور عسل کارگر نام دارد. زنبور عسلی که جستجوی تصادفی انجام می دهد زنبور عسل پیشرو یا طلایه دار نام دارد. در الگوریتم ABC ، برای اولین بار ​​نیمی از جمعیت زنبورها زنبور کارگر و نیمی دیگر زنبور جستجوگر هستند. برای هرمنبع غذایی ، فقط یک زنبورعسل کارگر وجود دارد. به عبارت دیگر، تعداد زنبورهای کارگر با تعداد منابع غذایی اطراف کندو با هم برابراند.زنبورعسل کارگر که در کار در منابع غذایی خسته شده اند زنبورهای جستجو گر پیشرو می شوند. گام های اصلی از الگوریتم ها در زیر آورده شده است : • مقداردهی اولیه. • تکرار. (الف) محل زنبورهای کارگردرمنابع غذایی در حافظه ؛ (ب) محل زنبورهای جستجو گردرمنابع غذایی در حافظه ؛ (ج) ارسال زنبورهای پیشرو برای جستجوی برای منابع غذایی جدید؛ • تا (وضعیت مورد دلخواه بدست آید). در الگوریتم ABC ، ​​هر چرخه از جستجو از سه مرحله تشکیل شده است : ارسال زنبورهای کارگر به روی منابع غذایی و سپس اندازه گیری مقدار شهد آنها ؛ انتخاب منابع غذایی توسط زنبورهای جستجوگر پس از به اشتراک گذاری اطلاعات توسط زنبورهای کارگر و تعیین مقدار شهد از غذاها ، تعیین زنبورهای پیشرو و سپس ارسال آنها بر روی منابع غذایی. در مرحله مقداردهی اولیه، مجموعه ای ازمواضع منبع غذایی به طور تصادفی توسط زنبورها انتخاب شده و مقدار شهد آنها تعیین می شود. سپس ، این زنبورها به کندو می آیند و اطلاعات شهد هرمنابع به زنبورها ی منتظر در منطقه رقص درداخل کندو به اشتراک گذاشته میشود. در مرحله دوم، پس از به اشتراک گذاری اطلاعات، هر زنبور عسل کارگر به محدوده منبع غذایی می رود که خودش در چرخه قبلی بازدید کرده که اون منبع غذایی در حافظه اش وجود دارد، وسپس یک منبع غذایی جدید انتخاب میشود با استفاده از اطلاعات بصریکه در همسایگی ازهمان یکی است. در مرحله سوم، یک زنبورتماشاچی(ناظر) حوزه منبع غذایی را برمی گزیند که وابسته به نوع اطلاعات شهد توزیع شده توسط زنبورها ی کارگر در منطقه رقص هستند درالگوریتم ABC ، ​​موقعیت یک منبع غذایی یک راه حل مسئله بهینه سازی را نشان می دهند و مقدار شهد از منبع غذا مربوط به شایستگی راه حل همراه میشود. تعداد زنبورهای کارگر یا زنبورهای تماشاچی برابر با تعداد راه حل ها در جامعه است. دراولین قدم ، ABC جمعیت اولیه را به صورت تصادفی توزیع میکند P (G =0) راه حل های SN (مواضع منبع غذایی) ، که در آن SN نشان دهنده اندازه جمعیت است.