صفحه محصول - پاورپوینت معماری پایگاه داده تحلیلی

پاورپوینت معماری پایگاه داده تحلیلی (pptx) 48 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 48 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

معماری پایگاه داده تحلیلی ساختار کلی پايگاه داده تحليلی ساختار کلی پايگاه داده تحليلی پايگاه داده تحليلی مخزني از اطلاعات جمع آوري شده از منابع مختلف مي باشد كه به صورت يک شماي يكپارچه ذخيره مي شود. پايگاه داده تحليلی شامل مراحل زير مي باشد : پاکسازي داده ها انتقال داده ها جمع آوري داده ها کاهش داده ها مراحل تبديل داده خام به دانش در يک سيستم پايگاه داده تحليلی Data Cleaning Data Integration Databases Data Warehouse Selection & Transformation Data Mining Pattern Evaluation & Presentation Knowledge Flat Files پاك سازي داده ها پرکردن فيلدهاي خالي از بين بردن نويزهاي داده اي شناسايي داده هاي اشتباه تصحيح ناسازگاري هاي موجود در بين داده هاي ورودي در اين بخش عمليات مختلفي براي پاک سازي داده هاي قابل انجام است: ناديده گرفتن تاپلهاي نادرست پاك سازي داده ها - ادامه در اين بخش عمليات مختلفي براي پاک سازي داده هاي قابل انجام است: پرکردن فيلدهاي نادرست به صورت دستي پرکردن فيلدهاي نادرست با يک مقدار مشخص پرکردن فيلدها با توجه به نوع فيلد و داده هاي موجود پرکردن فيلدها با نزديکترين مقدار ممکن يكپارچه سازي داده ها تركيب داده هاي دريافتي از منابع اطلاعاتي مختلف استفاده از فرا داده ها براي شناسايي و حذف افزونگي داده ها تشخيص و رفع برخوردهاي داده اي يکپارچه سازي داده ها از سه فاز کلي تشکيل شده است: شناسايي فيلدهاي يکسان شناسايي افزونگي هاي موجود در داده هاي ورودي مشخص کردن برخورد هاي داده اي تبديل داده ها در اين فاز، داده هاي ورودي طي مراحل زير به شكلي كه مناسب عمل داده کاوي باشند، در مي آيند: از بين بردن نويز هاي داده ها تجميع داده ها کلي سازي نرمال سازي افزودن فيلدهاي جديد تبديل داده ها - ادامه از بين بردن نويزهاي داده اي : منظور از داده هاي نويزي، داده هايي هستند که در خارج از بازه مورد نظر قرار مي گيرند . براي اصلاح داده هاي نويزي از روشهاي زير استفاده مي شود: استفاده از مقادير مجاور براي تعيين يک مقدار مناسب براي فيلدهاي داراي نويز دسته بندي داده هاي موجود و مقداردهي فيلد داراي داده نويزي با استفاده از دسته نزديکتر ترکيب روشهاي فوق با ملاحظات انساني تبديل داده ها - ادامه تجميع داده ها: تجميع داده ها به معني بدست آوردن اطلاعات جديد از ترکيب داده هاي موجود مي باشد . کلي سازي: کلي سازي به معني دسته بندي داده هاي موجود براساس ماهيت و نوع آنها است. نرمال سازي: منظور از نرمال سازي، تغيير مقياس داده ها است . افزودن فيلدهاي جديد: گاهي اوقات براي سهولت عمل داده کاوي مي توان فيلدهايي به مجموعه فيلدهاي موجود اضافه کرد .